职称/职务:沪江学者特聘教授 博士生导师 硕士生导师 工业工程系系主任
主要研究领域:健康管理、维护调度、医疗资源配置、供应链管理
电子邮箱:qmliu@usst.edu.cn
办公室:经管大楼A楼600室
职称/职务:沪江学者特聘教授 博士生导师 硕士生导师 工业工程系系主任
主要研究领域:健康管理、维护调度、医疗资源配置、供应链管理
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博士,机械工程,上海交通大学 硕士,管理科学与工程,上海理工大学 学士,信息管理与信息系统,山东财经大学 |
主持和参与的科研项目 1. 教育部人文社会科学研究青年基金项目,基于不确定事件的医院医疗服务应急响应与调度优化方法研究,2015.09-2018.09. 2. 国家自然科学基金面上项目. 失效控制下石化企业批量生产计划与设备维修协同决策模型,2015.01-2018.12. 3. 国家自然科学基金应急项目:基于深度学习和自学习的半导体绿色共享制造协同优化研究,2019.01-2019.12. 4. 上海自然科学基金项目. 部分可观测信息条件下先进制造系统健康预测及维护建模研究,2019.07-2022.06. 5. 教育部人文社会科学研究规划基金项目,医院医疗设备健康维护管理与病人诊疗调度联合优化方法研究,2019.09-2022.12. 期刊论文 1.QinmingLiu*, Ming Dong, Wenyuan Lv. Chunming Ye. Manufacturing system maintenancebased on dynamic programming model with prognostics information. Journal ofIntelligent Manufacturing, 2019, 30(3): 1155-1173. 2.QinmingLiu*, Ming Dong, F.F. Chen. Single-machine-based joint optimization ofpredictive maintenance planning and production scheduling. Robotics andComputer-Integrated Manufacturing, 2018, 51: 238-247. 3.QinmingLiu*. Integrated deteriorating maintenance and patient scheduling for singlemedical device with heuristic algorithm. International Journal of Bio-InspiredComputation, 2018, Accepted. 4.QinmingLiu*, Xiuli Geng, Ming Dong, Wenyuan Lv, Chunming Ye,. Scheduling optimizationof design stream line for production research and development projects.Engineering Optimization, 2017, 49(5): 896-914. 5.QinmingLiu*, Ming Dong, Wenyuan Lv, Xiuli Geng, Yupeng Li. A novel method usingadaptive hidden semi-Markov model for multi-sensor monitoring equipment healthprognosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 64-65: 217-232. 6.QinmingLiu*, Wenyuan Lv. Multi-component Manufacturing System Maintenance SchedulingBased on Degradation Information Using Genetic Algorithm, Industrial Management& Data Systems, 2015, 115(8): 1412-1434. 7.QinmingLiu, Ming Dong, Ying Peng. A Novel Method for Online Health Prognosis ofEquipment Based on Hidden Semi-Markov Model Using Sequential Monte CarloMethods, Mechanical Systems and Signal Processing, 2012, 32(2): 331-348. 8.QinmingLiu*, Ming Dong, Ying Peng. A Dynamic Predictive Maintenance Model ConsideringSpare Parts Inventory Based on Hidden semi-Markov Model, Journal of MechanicalEngineering Science, 2013, 227(9): 2090-2103. 9.QinmingLiu*, Ming Dong. Online Health Management for Complex Nonlinear Systems Basedon Hidden Semi-Markov Model and Particle filtering, Mathematical Problems inEngineering. Vol. 2012, Article ID 951584, 22 pages, 2012. 10.QinmingLiu*, Ming Dong. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Application ofthe Variable Batch Flow-shop Problems, Advanced Science Letters, 2011, Vols.6-7, pp.2369-2373. 11.XiuliGeng, Qinming Liu. A hybrid service supplier selection approach based onvariable precision rough set and VIKOR for developing product service system,International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2015, 28(10):1063-1076. 12.Li,Yupeng, Chu Xuening, Liu Qinming. An integrated module portfolio planningapproach for complex products and systems. International Journal of ComputerIntegrated Manufacturing, 2015, 28(9): 988-998. 13.Li,Yupeng, Chu Xuening, Liu Qinming. An integrated module partition approach forcomplex products and systems based on weighted complex networks. InternationalJournal of Production Research, 2014, 52(15): 4608-4622. 14.刘勤明*,位晶晶,叶春明,李冠林. 基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究. 计算机应用研究, 2020, 录用 15.刘勤明*,董航宇. 考虑产品堕化的生产计划与设备维修集合优化研究, 上海理工大学学报,2020,42(01):44-49. 16.刘勤明*,刘文溢,叶春明. 考虑缓冲区库存不足情况下的设备维护与缓冲区库存联合优化研究. 中国管理科学, 2020, 录用 17.刘勤明*,梅嘉健,叶春明,董明. 多缓冲区库存情景下考虑产品保修服务的生产系统预防维护研究, 系统工程学报, 2020, 录用. 18.位晶晶, 刘勤明*, 叶春明, 李冠林. 基于GA-SVR的小样本数据缺失下的设备故障诊断, 系统仿真学报, 2020, 录用. 19.刘勤明*, 李永朋, 叶春明. 基于三阶段时间延迟模型的设备预防维修策略研究. 控制与决策, 2019, 录用 20.潘新超,刘勤明*,叶春明. 考虑伤员受伤程度的医疗应急资源分配决策研究. 系统科学与数学,2019,39(07):1159-1170. 21.吴健飞,刘勤明*. 基于动态EM-SHSMM的异常数据下设备健康预测研究. 计算机应用研究,2019,36(07):2003-2006. 22.吴健飞, 刘勤明*. 不确定数据下基于DS-MM的设备健康预测研究, 小型微型计算机系统, 2019,40(01):221-225. 23.刘勤明*, 吕文元, 叶春明. 基于时间延迟的多类型维修与经济生产批量联合优化研究. 计算机应用研究, 2018,35(09):2614-2616+2623. 24.潘新超, 刘勤明*, 叶春明. 基于能力约束的地震灾害应急救援调度优化研究. 上海理工大学学报. 2017,39(06):549-555. 25.刘勤明*,吕文元,叶春明. 考虑中间库存缓冲区的设备不完美预防维修策略研究. 计算机应用研究,2018,35(09):2614-2616+2623. 26.吴健飞,刘勤明*,吕文元,叶春明. 基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究. 计算机应用研究,2018,35(11):3255-3258. 27.彭苑茹,刘勤明*,吕文元,叶春明. 基于故障状态演化的租赁设备定周期多维护策略研究. 工业工程,2018,21(05):57-63. 28.刘勤明*,叶春明, 吕文元. 考虑中间库存缓冲区的多目标设备不完美预防维修策略研究, 运筹与管理, 2017, 录用. 29.刘勤明*, 李亚琴, 吕文元, 叶春明. 基于自适应隐式半马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法, 计算机集成制造系统, 2016, 22(9): 2187-2194. 30.刘勤明*, 孙军华, 吕文元, 李亚琴. 基于遗传算法和状态信息的多设备混联系统维护调度优化, 工业工程, 2016, 19(1): 16-23. 会议/研讨会论文 1.Q.M. Liu, M. Dong, F.F. Chen, W.Y. Lv. Integrating Predictive Maintenance Planningand Production Scheduling for Single-machine with Prognostics Information, 26thInternational Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, Seoul, Republic of KOREA, June 27-30,2016. 2.Qinming Liu, Ming Dong. Optimal policy study onreliability-centered preventive maintenance for a single-equipment system. 8thWCEAM & 3rd ICUMAS 8th World Congress on Engineering Asset Management &3rd International Conference on Utility Management & Safety, 2013. 学术专著 1.刘勤明. 大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化. 清华大学出版社,2019. 教材 1.刘勤明. 工业工程导论. 电子工业出版社,2020. 科研获奖 1.Best PaperPresentation Award, the Program Committee of the 26th International Conference on FlexibleAutomation and Intelligent Manufacturing, 2016,Seoul, Republic of Korea. |
1.生产运作管理(硕士生) 2.物流学(硕士生) 3.设备维修理论与建模(硕士生) 4.生产与运作管理(本科) 5.制造工程(本科) 6.工业工程导论(本科) |
学术任职 1.上海机械工程学会工业工程专业委员会,副秘书. 2.30thInternational Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing,Scientific Committee. |
荣誉称号 1.2018年度上海理工大学五四青年奖章(2019) 2.2018-2019学年优秀就业指导师 教学获奖 1.2016 年度大学生创新创业优秀指导教师三等奖 2.2017年度上海理工大学课程教学优秀奖二等奖 3.2017年度上海理工大学教学优秀成果奖一等奖 4.2018年度上海理工大学教师教学技能竞赛二等奖 5.2018年度上海理工大学课程教学优秀奖一等奖 6.2019年度上海理工大学教师教学技能竞赛一等奖 7.2019年度上海理工大学课程教学优秀奖一等奖 |