6月4日，管理学院系统科学系举办系统科学前沿专题讲座，特邀同济大学物理科学与工程学院、上海自主智能无人系统科学中心长聘教授、博士生导师严钢教授主讲“AI赋能数据驱动的复杂系统研究”。讲座由系统科学系主任顾长贵教授主持，吸引了管理学院约百名师生参与。
顾长贵主持
讲座现场
讲座中，严钢教授围绕复杂系统研究的三大核心方向，结合其团队的最新突破性成果，系统阐释了人工智能如何在数据建模、网络反演和系统预测中发挥关键作用。他介绍了利用AI从观测数据反演复杂系统动力学方程的方法，并介绍了，在鸟类集群飞行研究中，团队通过分析70只鸟的轨迹数据，成功推导出个体间相互作用的动力学方程；在阿尔茨海默症病理研究中，则构建了蛋白质扩散方程，实现对病灶发展路径的精准预测。他介绍了团队开发的基于历史数据的突变预警模型，能够在生态系统崩溃前识别临界信号。他以非洲植被覆盖研究为例，展示了该模型的强大能力：仅用5个地区的数据进行训练，模型便成功预测出撒哈拉以南区域高达30%的植被覆盖率突变风险，此项成果获得了国际主流媒体的关注。他指出团队目标在于整合生态、神经、社会网络等多模态数据，构建自动化平台，旨在输入数据后直接生成系统分析报告，以此推动科学研究范式的革新。
严钢作报告
提问环节气氛活跃，师生们围绕网络重构的普适性、模型预设与可解释性、预测时间窗口的可靠性、社会科学应用场景以及临界点的跨领域定义等关键问题踊跃提问，严钢教授给予了详尽的解答。
现场互动
讲座尾声，顾长贵表示，严钢教授的研究在数据科学与复杂系统之间架设了坚实的桥梁，其团队发展的AI驱动网络重构、方程反演与临界预测方法，为脑科学、生态学乃至社会科学研究提供了强大的新工具，充分彰显了系统科学在交叉领域的蓬勃生命力。期待本次讲座能为全院师生带来深刻启发。
供稿人：游易知
审核人：顾长贵
摄影：游易知
供稿部门：系统科学系
