6月5日上午，“沪江观察”管理实务类课程在军工路校区举办。澳大利亚科廷大学电气工程、计算机与数学科学学院副教授许弘雷，带来题为“基于Q学习人工蜂鸟算法与贝叶斯融合实现的双重神经网络优化”的主题分享。管理学院副院长刘魏巍主持讲座，专业学位教育中心综合办公室主任孟陈莉等学院相关师生参加讲座。
刘魏巍主持
许弘雷指出，双分支神经网络通过并行处理机制提取互补特征，提升图像分类性能，但其高度依赖超参数。传统启发式算法易陷入局部最优且参数调节复杂。为此，研究团队提出三重创新：一是Q学习增强人工蜂鸟算法。通过融合蜂鸟觅食行为与强化学习机制，动态平衡全局探索与局部开发。实验表明，该算法使BP神经网络准确率超过80%，较传统算法提升2-3%；二是贝叶斯融合的双网络架构。采用高斯过程代理建模，利用期望改进函数（EI）动态优化双分支输出融合系数α。实验表明，该技术可加速收敛，并有效抑制过拟合；三是工业级应用验证。在建筑废料分类数据集上，框架有效提升分类准确率3%，测试损失与训练速度均得到明显改善。这种创新混合优化框架具有架构无关性，显著提升神经网络的分类精度、鲁棒性及参数调优效率，可扩展至医疗影像分析、边缘计算等场景。
许弘雷作主题分享
刘魏巍在总结时表示，此次讲座基于详实的实验数据，系统解析了双神经网络框架与贝叶斯融合的协同优化机制，不仅验证了Q学习人工蜂鸟算法在超参数搜索中的高效性，更清晰展示出贝叶斯策略如何显著加速模型收敛并提升泛化能力，为现场师生在复杂模型优化领域提供了宝贵的理论洞见与实践指导。
讲座现场
未来，学院将持续搭建此类高水平学术交流平台，促进前沿人工智能优化技术与管理实践的深度融合，推动相关领域的研究创新与人才培养，为服务数字经济时代高质量发展贡献智慧力量。
合影留念
供稿人：康镇
摄影：宋俊杰
审核人：刘魏巍、孟陈莉
供稿部门：专业学位教育中心
