12月30日上午，上海理工大学管理学院举办“AI赋能人才培养系列活动”第一期活动，邀请同济大学洪奕光教授团队围绕人工智能与量子技术前沿开展专题学术报告与交流。活动由管理学院院长赵来军主持，人工智能系、系统科学系师生代表以及“人工智能+系统管理”创新班学生代表参加。
赵来军在致辞中表示，当前学校正稳步推进教育综合改革，坚持以服务国家战略需求为导向，进一步优化人才培养体系。围绕这一重要任务，管理学院肩负着系统管理领域建设的重要使命，并将“人工智能赋能人才培养”作为学院改革与发展的重点方向。近年来，学院持续推进“人工智能+系统管理”的学科交叉融合，积极探索人才培养模式创新：目前已承担人工智能本科专业建设任务，并已培养出两届优秀毕业生；从明年起，将正式启动人工智能专业硕士的招生与培养工作，进一步完善从本科到研究生的纵向贯通培养体系，推动人工智能教育在系统管理领域的持续深化。
赵来军致辞
随后，洪奕光教授作题为“智能系统：系统理论与应用”的学术报告，系统介绍团队近年来在复杂智能系统领域取得的研究进展，并围绕感知、学习、决策与控制等方向展开分享。
洪奕光作报告
李王明卉副教授作“大小模型跨域异构分布式混训”报告，介绍团队在联邦学习机制、跨域协同训练与大模型工程应用等方面的理论探索与实践经验，并分享近期在算力系统与具身智能方向的研究进展。程书明研究员作“基于单光子探测技术的信号增强前沿问题”报告，围绕单光子探测技术在量子信息、激光雷达、深空探测、生物成像等领域的应用需求，探讨复杂噪声环境下信号增强与算法融合等前沿问题，为相关技术进一步向高灵敏度、高分辨率、智能化和微型化方向演进提供了新的研究视角。
李王明卉作报告
程书明作报告
与会师生围绕学术内容开展交流研讨。双方表示，将在人工智能赋能系统管理、智能决策与复杂系统优化等领域进一步加强合作与互动，共同探索学科交叉与人才培养的新路径。本次活动有效拓展了学院师生在人工智能与量子技术前沿方向的学术视野，为推动系统管理与智能技术融合发展提供有力支撑。
合影留念
本次活动也是管理学院“AI-SMART”人才培养体系中“Research（前沿研究）”环节的重要实践内容。“AI-SMART”体系构建了从基础入门（Start）、算法技术（Method）、应用实践（Application）、前沿研究（Research）到转化创新（Transformation）的五阶递进式培养路径，致力于培养具备系统思维与智能技术能力的复合型创新人才。在服务学校整体发展战略方面，管理学院主动承担人工智能教育的校级支撑与辐射职责，与兄弟学院协同推进跨学科人工智能人才培养。学院先后为智能科技学院承担《人工智能基础》《人工智能基础实验》《机器学习》《机器学习课程设计》《自然语言处理》《自然语言处理实验》等多门核心专业课程，并将与光电学院面向全校联合开设人工智能通识课程，在更大范围推动人工智能知识普及与能力培养。此外，管理学院牵头建设学校“人工智能研究生微专业”，至今已成功举办两届，吸引来自多个学科背景的研究生踊跃参与，有效打破学科壁垒，促进复合型拔尖创新人才的孵化。尤为值得一提的是，该微专业已成功完成教育部备案入库，并可在学信网查询认证，标志着学院在跨学科人工智能人才培养改革方面取得了重要阶段性成果。
洪奕光，北京大学力学系获得学士和硕士学位，在中科院系统科学所获得博士学位。随后在中科院系统科学所工作。现在是同济大学上海自主智能无人系统科学中心副主任。曾任中科院系统控制重点实验室主任。是IEEE Fellow，人工智能学会会士、和自动化学会会士。多年来从事非线性控制、多智能体控制、分布式优化和博弈、社会网络等方面的研究。现任国务院系统科学评议组成员，先后曾任中国数学会和中国系统工程学会常务理事、自动化学会控制理论专委会主任，IEEE控制系统学会会员和公共信息委员会主席和分会活动委员会主席，以及执委，SIAM CST最佳论文评奖委员会委员, 国际自动控制联合会(IFAC) 世界大会青年作者奖评奖委员会委员。曾任Control Theory and Technology主编。曾是国际知名期刊IEEE Trans Automatic Control、IEEE Control Systems Magazine、IEEE Trans Control of Network Systems等编委。曾获得中国控制会议关肇直奖、IFAC世界大会的青年作者奖、中科院青年科学家奖、国家杰出青年基金、中国青年科技奖、中科院杰出青年、国家自然科学二等奖等。联系方式yghong@tongji.edu.cn
李王明卉，同济大学电子与信息工程学院/自主智能无人系统科学中心副教授、IEEE高级会员、福建省高层次人才、上海市浦江人才，获上海市计算机学会协同与信息服务专委会青年新星奖。以数字经济及人工智能关键技术为出发点，定位电子信息、人工智能等学科的理论研究与创新实践，相关成果覆盖服务计算、算网协同、智能金融等多个领域。至今发表高水平论文90余篇，其中第一作者/通讯作者53篇 (包括IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TPDS等服务计算、分布式计算领域的中科院TOP/CCF A类顶级刊物)，1项成果入选IEEE Best Readings；拥有3项授权发明专利，1项软件著作权，8项公开发明专利。获2024年度全国服务业科技创新二等奖; 作为主要起草人制定的地方标准“工业物联网云端协同的5G边缘计算技术要求” (排名6/16)于2025年1月颁布实施。联系方式minghuiliwang@tongji.edu.cn
程书明，同济大学青年百人特聘研究员，研究兴趣是量子信息基础理论，量子人工智能，基于单光子成像的量子感知系统开发等方向： 1）量子信息基础理论研究，量子纠缠、量子导引和量子相干性等量子资源的刻画和度量；2）量子学习算法研究，围绕含噪中等规模量子系统的高效表征方法和学习技术；3）单光子成像系统工程化开发，搭建可移动单光子成像系统和开发鲁棒高效算法。在国内外核心学术期刊发表论文30余篇，提交申请专利 5 项，其中在物理领域顶刊 Phys. Rev. Lett. 4篇，光学顶刊 Optica 1 篇，量子物理顶刊 Phys. Rev. X Quantum 1 篇， 控制领域顶刊 Trans. Auto. Contl 1 篇， 量子技术顶刊 Quantum Sci. Techno. 3 篇等。主持国家自然科学基金1项，上海市基础科委基础研发重点项目 1项，航空科学基金重点项目 1项，参与国家重大研发计划 2项。联系方式shuming_cheng@tongji.edu.cn
图：高猛猛、梁云波
文：刘勇
审核：赵来军
供稿单位：人工智能系
