3月16日下午，为进一步优化人工智能专业硕士人才培养体系，提升高层次应用型人才培养质量，上海理工大学管理学院召开人工智能专硕培养方案专题研讨会。会议由管理学院副院长刘魏巍主持。同济大学经济与管理学院副院长王洪伟，上海人工智能研究院总工程师、技术与创新业务负责人王资凯，上海软件中心软件工程研究所副所长、人工智能治理研究所负责人陈敏刚，华为技术有限公司生态合作经理徐帅等校外专家应邀出席。管理学院人工智能系副主任、人工智能专硕负责人刘勇参加会议。
会议伊始，刘魏巍对各位专家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，并介绍了管理学院近年来在学科建设、人才培养、校企合作和产教融合等方面的发展情况。他表示，当前人工智能技术快速发展，产业对高层次、复合型、应用型人才需求日益迫切。管理学院启动人工智能专硕培养方案论证工作，旨在紧密对接国家战略需求和产业发展趋势，培养兼具理论基础、工程能力与管理视野的人工智能高层次人才。
刘魏巍讲话
随后，刘勇围绕人工智能专硕培养方案作了系统汇报，重点介绍了培养目标、研究方向、学制安排、学分要求、课程体系、实践教学和学位论文（工程实践成果）要求等内容。该方案立足人工智能领域前沿与行业应用需求，突出理论基础、工程实践与场景应用相结合的培养思路，着力提升学生面向真实场景解决复杂问题的能力。
在专家讨论环节，与会专家对管理学院人工智能专硕培养方案给予充分肯定。专家们一致认为，该方案培养目标明确，定位清晰，能够较好体现人工智能学科发展趋势与管理学院交叉融合特色，整体框架科学合理，具有较强的前瞻性和可操作性。围绕方案进一步完善，专家们提出了建设性意见。专家建议进一步凝练管理学院人工智能专硕的培养特色，强化“人工智能+系统管理”“人工智能+行业场景”的交叉融合定位，突出与传统计算机类人工智能人才培养的差异化优势；在课程体系方面，应进一步优化基础理论课程、核心技术课程与行业应用课程的衔接，加强大模型技术、智能体系统、AI安全治理、数据治理与工程实现等内容；在实践教学方面，建议进一步细化“住企培养”的实施机制，明确校内导师与企业导师职责分工，完善阶段考核和成果评价办法，确保实践培养质量；在学位论文与工程实践成果方面，建议进一步明确成果形式和评价标准，突出理论联系实际和工程应用导向。
刘魏巍对专家们提出的宝贵意见表示感谢。他指出，本次专题研讨会为人工智能专硕培养方案的进一步优化提供了重要指导，学院将认真梳理、充分吸收专家建议，进一步完善培养目标、课程体系、实践环节和成果评价机制，持续提升人工智能专硕人才培养质量，努力形成具有管理学院特色、符合国家战略需求和产业发展趋势的高水平人工智能人才培养体系。
本次专题研讨会的召开，为上海理工大学管理学院人工智能专硕培养方案的完善奠定了坚实基础，也为学院进一步推进人工智能高层次人才培养、服务国家战略和区域经济社会发展提供了有力支撑。
合影留念
供稿人：梁云波
摄影：梁云波
审核人：刘 勇
供稿部门：人工智能系
