为深入推进学校高等教育综合改革，主动服务国家人工智能发展战略和产业智能化转型需求，上海理工大学管理学院紧扣“为‘科’服务、为‘产’育人”发展导向，依托人工智能、系统科学与管理科学交叉融合优势，在持续加强人工智能专业建设的基础上，积极推动人工智能教育由专业人才培养向全校师生赋能拓展，着力构建贯通本科教育、研究生培养、教师发展、科研创新和产业实践的人工智能教育体系。
夯实专业建设基础，完善人工智能人才培养体系
管理学院较早布局人工智能专业建设。自2020年开始人工智能专业本科生招生以来，学院坚持以人工智能算法为基础，以应急管理大模型、智慧交通大模型、智能制造调度大模型和健康管理大模型为核心，以“人工智能+系统管理”为特色，持续完善课程体系、实践平台和育人机制，着力培养“懂算法、通模型、会应用”的复合型人工智能人才。
2024年，学院面向全校研究生开设人工智能研究生微专业，进一步突破学科和专业边界；2026年，学院开始人工智能专业硕士研究生招生，推动人才培养由本科教育向高层次应用型研究生教育延伸，逐步形成“人工智能本科专业—研究生微专业—人工智能专业硕士”相互衔接的人才培养格局。
在专业建设过程中，学院注重将人工智能技术与应急管理、智能制造、智慧交通和健康管理等领域深度融合，强化学生的算法建模、数据分析、智能决策和系统优化能力，为人工智能教育面向全校师生拓展奠定课程、师资、科研和平台基础。
面向全校学生，扩大人工智能教育覆盖面
在加强人工智能专业人才培养的同时，学院积极推动人工智能教育资源向全校学生开放，面向全体本科生增设1个学分的人工智能基础通识课程（必修）及2个学分的人工智能基础课程（选修），帮助学生掌握人工智能基本原理、主流工具和基础编程方法，提升运用人工智能解决专业学习和实际问题的能力。
相关课程注重推动人工智能技术与实际应用场景深度融合，引导学生从“了解人工智能”走向“应用人工智能”，推动人工智能由专业课程拓展为面向不同专业学生、人人可学、人人能用的通识能力。
建设“人工智能+系统管理”创新班，强化综合创新训练
学院组建“人工智能+系统管理”创新班，首届共招收学生46名，来自人工智能、系统科学与工程、管理科学、工业工程、工商管理、金融学、会计学等专业，体现了多学科交叉融合的培养特色。创新班将人工智能前沿学习、科研训练、企业实践和创新竞赛有机结合，着力培养既掌握人工智能技术，又具备系统管理思维和创新实践能力的复合型人才。
针对创新班学生开展集训活动，围绕人工智能前沿进展、科研能力提升、AI智能体出海实践和创新竞赛指导等主题，邀请企业专家和学院教师开展系列专题报告与交流指导，提升学生人工智能素养、系统管理思维和创新实践能力，推动企业专家进课堂、校外企业参访与出海人才培养深度融合。
其中，校友企业酷爱科技是创新班共建单位，基于共建的“上海理工大学—酷爱科技人工智能联合实验室”，把企业技术资源、真实项目和产业场景引入人才培养，推动科研成果转化与人才协同培养，探索产学研深度融合的新模式。
“人工智能+系统管理”创新班相关活动
建设人工智能研究生微专业，深化跨学科产教融合
人工智能研究生微专业面向全校不同学科背景的研究生开放，已连续举办2届，共招收62名研究生，学员来自仪器科学与技术、生物医学工程、机械工程、动力工程、应用数学、化学、力学、环境科学与工程等多个学科，充分体现了人工智能教育的交叉性、开放性和融合性。
微专业设置《智能计算》《机器学习》《大语言模型技术》《智能机器人》《自动驾驶技术概论》《人工智能综合应用》等课程，邀请上海人工智能实验室、上海汽车集团、华为等单位的专家与校内教师共同授课，将多模态大模型、智能驾驶、数字人技术和国产人工智能软硬件生态等产业前沿内容引入课堂，构建校企协同、专兼结合的“双师”教学模式。
为强化实践育人，学院特别组织学员走进商汤科技、上海超级计算中心等人工智能领域单位。学员通过企业研学，了解人工智能技术在不同产业场景中的创新应用，认识高性能计算、算力基础设施和人工智能研发平台对科技创新与产业发展的支撑作用。
学院还组织国产化人工智能硬件平台高效能算子开发等暑期特训，将校内课程、企业参访、平台实践和工程训练深度衔接，逐步形成“课程学习—场景认知—工程实践—成果转化”的产教融合培养链条，帮助不同专业背景的研究生将原有学科知识与人工智能方法有机结合。
对接低空经济，建设人工智能专硕专项班
面向低空经济和智能无人系统产业发展需求，学院依托低空技术与工程学科建设及低空实训平台，聚焦低空应急、低空物流等应用场景，持续完善“教学—实训—科研—产业服务”协同育人体系。7月2日，学院召开低空技术与工程教学科研专题研讨会，围绕学科建设、人才培养、实训平台和产教融合等进行交流研讨，进一步明确低空领域教学科研与产业协同的发展方向。
学院与安徽徽光智能科技有限责任公司联合成立“低空智能系统与装备专项班”，作为人工智能专业硕士校企联合培养专项班，围绕低空智能装备感知与自主决策、无人系统协同与调度优化等方向，探索校企“双导师制”，将企业真实项目和产业场景融入研究生培养全过程，推动人工智能人才培养与低空产业需求精准衔接。
学院与企业共同推进培养方案设计、实践课程建设、科研项目实施和专业实践指导，探索校企“双导师制”，将企业真实技术问题、工程项目、应用场景和研发资源引入研究生培养全过程，推动形成“企业提出需求、校企联合攻关、学生参与实践、成果服务产业”的培养机制，实现人工智能专业硕士培养与低空经济产业需求精准衔接。
聚焦产业新赛道，拓展AI创新创业实践
学院积极关注人工智能催生的新业态、新职业和新赛道，7月13-16日，联合上海栈道信息科技有限公司举办AI短漫剧创作训练营，共有116名学生报名参加。训练营围绕短漫剧策划、脚本创作、分镜设计和IP打造等内容开展项目式教学，由企业运营人员、AI影视编剧、影视制片人和内容营销人员共同参与授课，带领学生完成从创意形成到作品呈现的全过程。
训练营还将经营主体登记实务和OPC合规指引纳入课程内容，推动人工智能技术教育、文化创意教育与创新创业教育有机结合。优秀作品将有机会参加“2026年全国大学生AI作品出海创作大赛”，并进入学院与企业联合开展的IP孵化通道，推动学生作品由课堂实践走向竞赛展示、市场检验和产业应用。
AI短漫剧创作训练营活动
通过引入企业师资、产业流程、真实项目和市场评价机制，学院为学生搭建“从课堂走向行业、从创意走向实践”的桥梁，进一步拓展人工智能赋能创新创业教育的新场景。
服务全校教师，提升人工智能教学科研能力
学院积极推动人工智能培训资源向全校教师开放，分别于7月1-2日、7月16-17日举办两期“智启未来·AI智能体实战训练营”，累计吸引200名教师参加，进一步提升全校教师运用人工智能赋能教育教学、科学研究和管理服务的能力。
第一期学员97人，主要为管理学院教师；第二期学员103人，其中来自党政办公室、财务处、教务处、信息化办公室、研究生院、资产设备与实验室管理处、学生工作部、学生处、人事处、国际交流处、公共实验中心等部门25人，来自管理学院、外语学院、基础学部、环境与建筑学院、马克思主义学院、出版学院、能源与动力工程学院等73人，另有5名退休教师参加，体现了学校教师和管理人员对人工智能应用的高度关注。
第一期AI智能体实战训练营活动
第二期AI智能体实战训练营活动
两期训练营坚持实战导向，组织教师开展大模型应用和智能体开发训练，并走进阿里巴巴上海徐汇园区开展企业研学。参训教师普遍认为，培训内容紧贴教学科研和管理工作实际，有助于加深对人工智能技术的理解，提升工具应用和场景开发能力，也为不同单位教师交流人工智能应用经验、探索跨部门协同提供了平台。学院还将继续举办多期活动，逐步建立常态化、分层次、重实操的教师人工智能能力提升机制，推动人工智能更好服务课堂教学、科研创新和管理效能提升。
强化科研支撑，促进科研、产业与育人融合
学院围绕应急管理大模型、智慧交通大模型、智能制造调度大模型和健康管理大模型等方向，持续推动人工智能与系统科学、管理科学及产业场景深度融合。近两年，学院主持人工智能相关国家级项目20项，发表人工智能相关A类英文论文107篇，为人工智能专业建设和人才培养提供有力支撑。
学院积极推动人工智能科研成果落地应用。赵来军教授团队与霍尼韦尔签订危化品智能分析与辅助决策系统产业转化协议，房志明教授团队与霍尼韦尔签订人群疏散系统产业转化协议，推动相关技术在智慧应急管理场景中转化应用。
学院将科研项目、产业案例和技术成果持续融入课程教学、科研训练和实践项目，以科研前沿更新教学内容，以产业问题牵引人才培养，以真实场景检验育人成效，推动科研创新、成果转化与人才培养相互促进。
面向未来，管理学院将进一步发挥人工智能专业学科优势，汇聚校内外优质资源，推动人工智能教育扩面提质、校企协同走深走实，为学校人才培养和产教融合发展提供有力支撑。
文：刘勇
图：高猛猛
审核：赵来军、马静波
