刘臣

职称/职务:副教授 博士生导师

主要研究领域:机器学习、深度学习及应用

电子邮箱:chenliu@usst.edu.cn

办公室:经管大楼A楼813室

教育背景与工作经历

教育背景

博士, 管理科学与工程, 哈尔滨工业大学,2007-2010


工作经历

上海理工大学管理学院信息管理与信息系统系,教师,2010至今



教研项目及成果

科研项目

1. 2024.10-2027.06,项目主持人,国家社会科学基金面上项目,24BGL281,生成式人工智能认知渗透引发的意识形态安全风险防范研究.

2. 2021.07-2024.06,项目主持人,上海市哲学社会科学规划课题,2021BTQ003,数据驱动的科研影响力综合排序方法研究.

3. 2018.01-2021.12, 项目参与人,国家自然科学基金,面上项目,7177411,多层多维网络视角下的“互联网+舆情”扩散机理及动态管控策略研究.

4. 2015.01-2017.12, 项目主持人,国家自然科学基金,青年科学基金项目,71401107,社会化媒体中数字内容扩散的二元影响模型及控制策略研究.

5. 2014.01-2016.12,项目参与人, 国家自然科学基金,青年科学基金项目,71303157,新媒介影响下的突发事件不实信息传播机理与动态控制策略研究.

6. 2012.01-2014.01, 项目主持人, 教育部,人文社会科学研究青年基金,12YJCZH126, 学科知识网络的测度与演化机制研究.


论文

1. NeuralLoss: A Learnable Pretrained Surrogate Loss for Learning to Rank. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2025.

2. Contrastive Predictive Embedding for learning and inference in knowledge graph, Knowledge-Based Systems, 2025, 307(11): 112730.

3. Multidimensional time series classification with multiple attention mechanism, Complex & Intelligent Systems, 2025, 14(11).

4. TSESRec: A transformer-facilitated set extension model for session-based recommendation, Journal of Supercomputing, 2024, 81(34).

5. Missing nodes detection on graphs with self- supervised contrastive learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 132: 107811

6.Infusing external knowledge into user stance detection in social platforms, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024, 46(1): 2161- 2177

7.Time series classification based on convolutional network with a gated linear units kernel. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106296.

8.Stance detection of user reviews on social network with integrated structural information. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 2023: 1064-1246. 

9.Learning to rank complex network node based on the self-supervised graph convolution model. Knowledge-Based Systems, 2022, 251: 10922.

10.多任务实时声音事件检测卷积模型与复合数据扩增. 计算机应用研究, 2023,40(04):1080-1087.

11.多声学特征融合的语音自动剪辑深度学习模型. 小型微型计算机系统, 2023, 44(8): 1713-1719.

12.基于图卷积神经网络的网络节点补全算法. 模式识别与人工智能, 2021, 34 (6): 532-540.

13.Activity of nodes reshapes the critical threshold of spreading dynamics in complex networks. Physica A, 432 (2015) 269-278. 

14.Nonsmooth multiobjective programming with quasi-Newton methods. European Journal of Operational Research, 2014, 235(3): 503–510.


主讲课程

大数据分析及应用(硕士生)

Python程序设计(本科生)

机器学习(本科生)

人工智能(本科生)

操作系统基础(本科生)

学术活动与社会服务


荣誉