刘勤明

职称:沪江学者特聘教授 博士生导师 硕士生导师 工业工程系主任

主要研究领域:健康管理、维护调度、医疗资源配置、供应链管理

电子邮箱:qmliu@usst.edu.cn

办公室:经管大楼A楼600室

教育背景与工作经历

博士,机械工程,上海交通大学

硕士,管理科学与工程,上海理工大学

学士,信息管理与信息系统,山东财经大学



教研项目及成果

主持和参与的科研项目

1. 教育部人文社会科学研究青年基金项目,基于不确定事件的医院医疗服务应急响应与调度优化方法研究,2015.09-2018.09.

2. 国家自然科学基金面上项目. 失效控制下石化企业批量生产计划与设备维修协同决策模型,2015.01-2018.12.

3. 国家自然科学基金应急项目:基于深度学习和自学习的半导体绿色共享制造协同优化研究,2019.01-2019.12.

4. 上海自然科学基金项目. 部分可观测信息条件下先进制造系统健康预测及维护建模研究,2019.07-2022.06.

5. 教育部人文社会科学研究规划基金项目,医院医疗设备健康维护管理与病人诊疗调度联合优化方法研究,2019.09-2022.12.


期刊论文

1.QinmingLiu*, Ming Dong, Wenyuan Lv. Chunming Ye. Manufacturing system maintenancebased on dynamic programming model with prognostics information. Journal ofIntelligent Manufacturing, 2019, 30(3): 1155-1173.

2.QinmingLiu*, Ming Dong, F.F. Chen. Single-machine-based joint optimization ofpredictive maintenance planning and production scheduling. Robotics andComputer-Integrated Manufacturing, 2018, 51: 238-247.

3.QinmingLiu*. Integrated deteriorating maintenance and patient scheduling for singlemedical device with heuristic algorithm. International Journal of Bio-InspiredComputation, 2018, Accepted.

4.QinmingLiu*, Xiuli Geng, Ming Dong, Wenyuan Lv, Chunming Ye,. Scheduling optimizationof design stream line for production research and development projects.Engineering Optimization, 2017, 49(5): 896-914.

5.QinmingLiu*, Ming Dong, Wenyuan Lv, Xiuli Geng, Yupeng Li. A novel method usingadaptive hidden semi-Markov model for multi-sensor monitoring equipment healthprognosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 64-65: 217-232.

6.QinmingLiu*, Wenyuan Lv. Multi-component Manufacturing System Maintenance SchedulingBased on Degradation Information Using Genetic Algorithm, Industrial Management& Data Systems, 2015, 115(8): 1412-1434.

7.QinmingLiu, Ming Dong, Ying Peng. A Novel Method for Online Health Prognosis ofEquipment Based on Hidden Semi-Markov Model Using Sequential Monte CarloMethods, Mechanical Systems and Signal Processing, 2012, 32(2): 331-348.

8.QinmingLiu*, Ming Dong, Ying Peng. A Dynamic Predictive Maintenance Model ConsideringSpare Parts Inventory Based on Hidden semi-Markov Model, Journal of MechanicalEngineering Science, 2013, 227(9): 2090-2103.

9.QinmingLiu*, Ming Dong. Online Health Management for Complex Nonlinear Systems Basedon Hidden Semi-Markov Model and Particle filtering, Mathematical Problems inEngineering. Vol. 2012, Article ID 951584, 22 pages, 2012.

10.QinmingLiu*, Ming Dong. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Application ofthe Variable Batch Flow-shop Problems, Advanced Science Letters, 2011, Vols.6-7, pp.2369-2373.

11.XiuliGeng, Qinming Liu. A hybrid service supplier selection approach based onvariable precision rough set and VIKOR for developing product service system,International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2015, 28(10):1063-1076.

12.Li,Yupeng, Chu Xuening, Liu Qinming. An integrated module portfolio planningapproach for complex products and systems. International Journal of ComputerIntegrated Manufacturing, 2015, 28(9): 988-998.

13.Li,Yupeng, Chu Xuening, Liu Qinming. An integrated module partition approach forcomplex products and systems based on weighted complex networks. InternationalJournal of Production Research, 2014, 52(15): 4608-4622.

14.刘勤明*,位晶晶,叶春明,李冠林. 基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究. 计算机应用研究, 2020, 录用

15.刘勤明*,董航宇. 考虑产品堕化的生产计划与设备维修集合优化研究, 上海理工大学学报,2020,42(01):44-49.

16.刘勤明*,刘文溢,叶春明. 考虑缓冲区库存不足情况下的设备维护与缓冲区库存联合优化研究. 中国管理科学, 2020, 录用

17.刘勤明*,梅嘉健,叶春明,董明. 多缓冲区库存情景下考虑产品保修服务的生产系统预防维护研究, 系统工程学报, 2020, 录用.

18.位晶晶, 刘勤明*, 叶春明, 李冠林. 基于GA-SVR的小样本数据缺失下的设备故障诊断, 系统仿真学报, 2020, 录用.

19.刘勤明*, 李永朋, 叶春明. 基于三阶段时间延迟模型的设备预防维修策略研究. 控制与决策, 2019, 录用

20.潘新超,刘勤明*,叶春明. 考虑伤员受伤程度的医疗应急资源分配决策研究. 系统科学与数学,2019,39(07):1159-1170.

21.吴健飞,刘勤明*. 基于动态EM-SHSMM的异常数据下设备健康预测研究. 计算机应用研究,2019,36(07):2003-2006.

22.吴健飞, 刘勤明*. 不确定数据下基于DS-MM的设备健康预测研究, 小型微型计算机系统, 2019,40(01):221-225.

23.刘勤明*, 吕文元, 叶春明. 基于时间延迟的多类型维修与经济生产批量联合优化研究. 计算机应用研究, 2018,35(09):2614-2616+2623.

24.潘新超, 刘勤明*, 叶春明. 基于能力约束的地震灾害应急救援调度优化研究. 上海理工大学学报. 2017,39(06):549-555.

25.刘勤明*,吕文元,叶春明. 考虑中间库存缓冲区的设备不完美预防维修策略研究. 计算机应用研究,2018,35(09):2614-2616+2623.

26.吴健飞,刘勤明*,吕文元,叶春明. 基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究. 计算机应用研究,2018,35(11):3255-3258.

27.彭苑茹,刘勤明*,吕文元,叶春明. 基于故障状态演化的租赁设备定周期多维护策略研究. 工业工程,2018,21(05):57-63.

28.刘勤明*,叶春明, 吕文元. 考虑中间库存缓冲区的多目标设备不完美预防维修策略研究, 运筹与管理, 2017, 录用.

29.刘勤明*, 李亚琴, 吕文元, 叶春明. 基于自适应隐式半马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法, 计算机集成制造系统, 2016, 22(9): 2187-2194.

30.刘勤明*, 孙军华, 吕文元, 李亚琴. 基于遗传算法和状态信息的多设备混联系统维护调度优化, 工业工程, 2016, 19(1): 16-23.


会议/研讨会论文

1.Q.M. Liu, M. Dong, F.F. Chen, W.Y. Lv. Integrating Predictive Maintenance Planningand Production Scheduling for Single-machine with Prognostics Information, 26thInternational Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, Seoul, Republic of KOREA, June 27-30,2016.

2.Qinming Liu, Ming Dong. Optimal policy study onreliability-centered preventive maintenance for a single-equipment system. 8thWCEAM & 3rd ICUMAS 8th World Congress on Engineering Asset Management &3rd International Conference on Utility Management & Safety, 2013.


学术专著

1.刘勤明. 大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化. 清华大学出版社,2019.


教材

1.刘勤明. 工业工程导论. 电子工业出版社,2020.


科研获奖

1.Best PaperPresentation Award, the Program Committee of the 26th International Conference on FlexibleAutomation and Intelligent Manufacturing, 2016,Seoul, Republic of Korea.


主讲课程

1.生产运作管理(硕士生)

2.物流学(硕士生)

3.设备维修理论与建模(硕士生)

4.生产与运作管理(本科)

5.制造工程(本科)

6.工业工程导论(本科)

学术活动与社会服务

学术任职

1.上海机械工程学会工业工程专业委员会,副秘书.

2.30thInternational Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing,Scientific Committee.

荣誉

荣誉称号

1.2018年度上海理工大学五四青年奖章(2019)

2.2018-2019学年优秀就业指导师


教学获奖

1.2016 年度大学生创新创业优秀指导教师三等奖

2.2017年度上海理工大学课程教学优秀奖二等奖

3.2017年度上海理工大学教学优秀成果奖一等奖

4.2018年度上海理工大学教师教学技能竞赛二等奖

5.2018年度上海理工大学课程教学优秀奖一等奖

6.2019年度上海理工大学教师教学技能竞赛一等奖

7.2019年度上海理工大学课程教学优秀奖一等奖