上海理工大学人工智能专业学士学位授予专业授权自主审核会议顺利召开

发布时间:2022-08-30        浏览量:353

8月27日,上海理工大学人工智能专业学士学位授予专业授权自主审核会议在线上顺利举行。参加评审的专家有:教育部高等学校创新创业教育指导委员会副主任、中国高等教育学会创新创业教育分会理事长、上海财经大学常务副校长徐飞教授;教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员、中国人工智能学会智能制造专业委员会常委、同济大学电子与信息工程学院原院长陈启军教授;中国人工智能学会离散智能计算专委会副主任、复旦大学计算机学院原副院长赵一鸣教授;教育部高等学校电子商务教育指导委员会委员、中国信息经济学会副理事长、上海大学熊励教授;国务院学科评议组成员(系统科学)、中国系统工程学会常务理事、上海市系统工程学会常务副理事长、上海理工大学高岩教授;上海理工大学教务处副处长章国庆教授和科研院副院长裴颂文教授。参加会议的还有管理学院院长赵来军教授、副院长张铮教授、管理科学与工程博士后流动站负责人马良教授、人工智能专业主任樊重俊教授、副主任刘勇副教授、支部书记朱小栋副教授以及部分教师代表。

参会人员合影

首先,管理学院副院长张铮教授致欢迎辞并介绍评审背景。

张铮副院长致欢迎辞

樊重俊教授介绍评审专家组成员,并经专家推选,由徐飞校长担任评审组组长,主持评审。

徐飞校长主持评审

樊重俊教授汇报了人工智能专业建设总体情况,刘勇副教授从办学方向、专业定位(以人工智能算法为核心、人工智能+管理为特色)、师资队伍、人才培养、办学条件、质量管理等方面对《申请学士学位授予专业简况表》进行了说明。

人工智能专业建设情况汇报

评审组专家对汇报进行点评。同济大学陈启军院长首先介绍了同济大学的人工智能办学经验,指出人工智能专业具有很强的交叉性,将人工智能专业放在不同的学院,这样的多样性有利于人工智能专业的发展和发挥特色。陈院长肯定了上海理工大学管理学院的专业定位、课程体系、师资队伍,同时给出两点宝贵建议,希望在课程体系上进一步地体现本科生人才培养的基础性和特色:一是在课程设置上抓基础,同时要适合本科生的学习;二是课程设置中更加突出人工智能赋能管理这一特色,借助人工智能来促进经济发展、提高治理能力、改善人们生活。

复旦大学赵一鸣院长肯定了上海理工人工智能专业的办学理念和课程体系,强调要突出专业建设的特色——如何突出人工智能赋能管理,并对培养体系的课程设置做出了优化建议。

熊励教授肯定了上海理工人工智能专业强大的师资力量、鲜明的课程特色以及突出的科研项目成果。同时建议在本科教学方面进行加强,上海理工大学的工商管理和管理科学都是国家一流专业,可以由一流专业支撑和带领人工智能专业本科课程的特色发展。工学学位的毕业要求需要强调工学基础、突出管理特色。

高岩教授建议在人工智能专业建设上要充分发挥管理学院的优势,在课程设置上可以引入管理学院人工智能专业以外的师资。章国庆处长强调在后续工作中重视科研反哺教学,作为工科专业,在专业建设过程中更多地提升学生的实践能力,加强建设校内的实践实验室和校外实践基地。裴颂文院长肯定了管理学院人工智能专业的特色鲜明、师资力量强大,强调工科专业要加强数学基础,尤其是数理逻辑,并针对实验课程设置给出了建议。

裴颂文教授从计算机专业背景出发,建议在专业课程设置上更加注重数理逻辑性,如增加线性代数相关课程作为先导课程。同时,建议对先导课程进行系统的梳理。

徐飞校长进行总结,认为上海理工大学人工智能专业建设基础扎实、保障条件充分,申报材料对专业定位、师资队伍、科研水平、培养方案、课程设置、教材建设、实验实训、图书资料、教学经费、教学规范、质量检测等方面具有完整性、专业性和规范性,给7位专家留下了非常深刻的印象,非常赞成授权上海理工大学人工智能专业学士学位授予。同时,从站位、定位、特色、教学方法、课程设置等方面给与了建议。一、站位问题:(1)强调如何在“三新一高”(立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,推进高质量发展)的背景下推动人工智能专业高质量的发展;(2)把人工智能专业放在“新工科、新医科、新农科、新文科”的四新背景下,审视其建设;(3)强基计划背景下,如何在美国对我国进行技术封锁、脱钩断裂、国际政治变幻不定的情况下,如何做到自主可控、强调基础。无论是芯片、集成电路、算法,都要打好基础,人工智能的建设也要充分考虑这样的建设环境。二、定位问题:人工智能专业的建设是偏技术还是偏应用,偏工科还是偏商科,是授工学学位还是管理学学位。三、特色问题:和兄弟院校相比的专业特色是什么,无论在学科评估、招生宣传、就业宣传等方面都很重要。四、教学方法:强调现代信息技术与教育教学的深度融合,对其他专业起到表率和标杆的作用,关于幕课、微课、翻转课堂等的问题,在学生多元化、智慧化、多通道的学习方法上需要具体细化。五、课程设置:(1)如何把最核心、最基础的课程放进课程体系中,响应教育部的号召,打造课程的两性一度(“高尖性、创新性、挑战度”),从打牢专业基础的角度出发,是否需要把课程设置的高等数学改为数学分析;(2)课程设置如何把课程群与课程群之间、课程模块与课程模块之间、先导课程与后期课程之间的逻辑关系梳理的更加清晰,借鉴国内外优秀学校相关专业的课程设置;(3)增加技术伦理相关的课程,在这样一个算法社会、技术主导的社会,需要特别警惕人工智能对人类带来的一些负面影响,比如大数据杀熟、信息安全、人被技术索利等技术伦理的问题。尤其是管理学院一定要从商业伦理的角度、要培养有德的学生的角度出发,增加技术伦理相关的课程。六、课程思政:从学科评估、立德树人等角度出发,课程思政都很重要;人工智能是为人类服务的,尤其是在管理学院建设人工智能专业要强调公平、正义、技术伦理。七、师资结构:从实力、质量和数量来讲师资力量都很雄厚,本身的师资结构无论从资深结构、年龄结构、学术背景来讲都很漂亮;但是人工智能专业更新迭代很快,可以从工业界、产业界引进一些高级工程师等科研人员作为兼职教师,营造一个双赢的格局。八、学分设置:学分过高、学生的学习压力过大,可以优化整合课程设置,给学生留下更广阔的自学空间。

评审组专家点评

评审组长徐飞校长宣读评审结果,经专家评审组讨论,一致同意上海理工大学为人工智能专业学士学位授予单位。

评审结果

最后,在闭幕式上,上海理工大学教务处副处长章国庆教授致闭幕辞。章处长首先感谢各位评审专家对人工智能专业的大力指导。学校非常重视人工智能等新工科的建设,已经出台《上海理工大学一流本科教育行动计划》,对标国家新工科建设。教务处将和管理学院将专家的指导意见落实好整改好。管理学院赵院长总结了人工智能专业在管理学院的发展,将集全院的力量帮助建设人工智能专业。同时,根据专家的宝贵建议,在如下方面进行改进:(1)优化课程体系建设:增设先导课程、数学分析、工程伦理等课程;(2)加大力度完善教学方法;(3)加强师资队伍建设:近两年引进9位计算机相关专业的教师,现共有29位任课教师;(4)产教融合:目前和百度、华为等企业都有合作,除实习实践外,后面可以在课程教学中请他们的工程师、科研人员参与到教学工作中;(5)加强人工智能实验室的建设。在人工智能专业,会更加突出人工智能+管理的特色,课程和专业在人才培养上更有吸引力,毕业的学生更有竞争力。

章国庆副处长致闭幕辞

赵来军院长做总结发言

 最后,上海理工大学人工智能专业学士学位授予专业授权自主审核工作圆满完成。