时间：2024年1月11日（周四）12：50
地点：经管大楼A座四楼第二会议室报告厅
报告人：高建喜（伦斯勒理工学院计算机科学系）
主要内容：
我们身处一个复杂系统构成的现实世界中，面临着气候变化、极端天气以及其他自然和人为灾害等一系列全球性挑战。为应对这些挑战，本讲座将从网络科学和复杂系统领域的有关网络复原力的降维方法方面展开，介绍网络科学和复杂系统领域开展的有关网络复原力的降维方法，并使用降维方法来理解深度神经网络的性能以及预测复杂系统的临界点。
报告人简介：
高建喜，伦斯勒理工学院计算机科学系副教授，曾任职美国东北大学复杂网络研究中心的研究助理教授。研究重点：利用网络理论、控制理论、统计物理学和运筹学来理解、预测并最终控制复杂系统的弹性和网络中的级联故障。他于2021 年获得美国国家科学基金会 CAREER 奖，研究复杂网络的弹性，并在Nature、Nature Physics、Nature Ecology & Evolution、Nature Communications、Proceedings of the National Academy of Sciences、 Physical Review Letters等期刊和AAAI、KDD、IJCAI等会议上发表了100多篇论文，在谷歌学术上的引用次数超过7000次。此外，高博士还被选为Scientific Reports和Physica A的编委、《PNAS》的外聘编辑、EPL和Elsevier的杰出审稿人。
