系统科学前沿系列主题讲座(十一) :AI赋能数据驱动的复杂系统研究

发布时间:2025-05-28        浏览量:10

主讲人:严钢  教授(同济大学)

时间:2025年06月04日(周三)10:00

地点:经管大楼A楼 四楼第二会议室报告厅

 

主讲人信息:

严钢,同济大学物理科学与工程学院、上海自主智能无人系统科学中心长聘特聘教授、博导。2016年入选国家海外引进高层次青年人才, 2022年获国家杰出青年科学基金资助。主要研究兴趣为复杂系统与人工智能交叉领域的理论及应用,特别是数据驱动的复杂系统建模、预测和调控。研究成果发表于Nature、Nature子刊、PRL、NeurIPS、AAAI等学术期刊或会议,成果获PRL编辑推荐(Editors' Suggestion)2次、入选PRL 2024年度精选(PRL Collection of Year 2024)、Nat. Rev. Phys.年度精选(Editors' Picks 2022)、Nat. Phys.亮点报道,被The Economist、New Scientist等国际新闻媒体专题报道。兼任中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任,全国复杂网络会议副主席等。

 

 

主要内容:

实际复杂系统往往由大量相互作用的要素组成,形成复杂的网络结构,并涌现出丰富的群体行为。理解网络结构和动力学过程对实际复杂系统的预测和调控至关重要,但面临联接关系可能未知、动态耦合机制不明、超高维度难刻画等挑战。近年来,学界和业界积累的大量实际观测数据,例如神经元联接和脑活动、交通网络和动态交通流、集群系统和运动轨迹、人群接触网络和传染病扩散、产业网和物质流信息流等,为数据驱动的复杂系统研究带来了新的绝佳机遇。本报告将讲述AI赋能复杂系统的研究背景、常用方法以及最新进展,并通过几个实例展示相关应用。


联合主办:

上海理工大学管理学院专业学位教育中心、上海城市安全运行与应急治理协同创新中心(上海高校智库)、上海市人民政府决策咨询上海理工大学研究基地、上海市系统工程学会、上海市非线性科学研究会