数字经济与贸易微专业招生简章 （2026）

数字经济与贸易微专业招生简章

（2026）

一、 专业简介

数字经济是以数字技术为核心驱动力量，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平。随着全球经济的数字化转型和发展，新模式、新业态层出不穷，这势必会引致未来各类企业及机构对拥有数字经济与贸易专业背景的复合型人才需求的大幅增长。

数字经济与贸易专业以经济学为基础，与数据科学交叉融合，具有数字化明显的专业发展特征。本专业的设立与发展符合国家重大战略方向，培养具有数据应用、数据交易管理、数据挖掘与分析、数字化转型与管理等技能的新型人才。本专业的课程设置涵盖了数字经济与贸易基本理论、数字产业化与产业数字化发展路径、大数据处理与机器学习技术等方面，提升学生因人工智能和大数据应用随之而来的巨大变化的应对能力，培养一批有能力服务于数字经济新时代复合型人才。

二、 培养目标

本专业坚持以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，应对信息技术革命和产业变革大趋势，着重培养掌握数字经济与贸易基础理论和方法，具有社会责任感，拥有家国情怀、国际视野和创新精神的德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。本专业致力于培养：

①马克思主义立场坚定，具有家国情怀、使命担当、创新能力和良好心理素质；

②具有扎实的数字经济与贸易专业理论基础、系统掌握现代经济学与国际贸易学分析方法；

③立足中国大地、兼具国际视野，适应高水平对外开放背景下国家数字经济建设和数字贸易发展的重大需求；

④胜任国家机关、企事业单位和社会团体特别是与数字经济与贸易密切相关的行政机关、教研机构、公司经济管理和理论政策分析等工作；

⑤“融通性、创新型、开放式”复合型经济学一流人才。

三、 招生人数及报名条件

1.招生对象：上海理工大学在读本科生，不限专业不限年级。

2.计划招生人数：80人。

3.专业学制：1年。

4.相关费用：上海理工大学本校学生修读免学费。

5.学位：修业期满且成绩全部合格者，颁发上海理工大学统一制作的数字经济与贸易微专业证书。校内本科生微专业学习证明可同步至学信网（主修专业毕业后，同步显示）。

四、 课程收益

通过学习本专业所开设的包括数字经济概论、数字贸易概论、机器学习与经济分析应用等兼具理论和实践的课程，能够让学生充分理解并掌握数字经济与贸易理论和分析方法，并能够通过实践掌握数据分析技能，以增强学生的科研能力与就业竞争力。具体如下：

1.经济学知识：能够将数学、社会科学、经济学基础和专业知识用于解决数字经济与贸易问题。

2.问题分析：能够应用数学、社会科学、经济学的基本原理和研究思路，组织和开展调查研究，能发现、辨析、总结、评价数字经济与贸易发展中的现象和问题，形成个人判断、见解或对策，具有较强的创新创业能力。

3.专业实践能力：具备应用型、复合型、创新型、国际化人才的能力，能够高质量地胜任数字经济与贸易相关领域的各项工作。

4.研究能力：能够基于经济学原理并采用科学方法对数字经济与贸易问题进行研究，包括设计理论假设、分析与建立模型、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.工具分析能力：能够掌握工具性知识，包括数学、外语、文献检索、社会调查与研究方法等，能够运用现代信息技术手段及经济计量方法分析和处理数字经济与贸易问题。

6.良好的沟通能力：具有较强的沟通协调能力，包括数字贸易磋商和商务谈判等。熟悉数字经济与贸易法律规则，具备全球化视野和跨文化沟通能力。

五、 课程体系

六、 课程简介

1.《数字经济概论》

数字经济的快速崛起对传统经济学产生了冲击，很多经济学理论都面临被重新修订的局面。本门课程从经济学视角介绍数字经济以及数字化转型问题，按照循序渐进的学习逻辑分四个方面进行讲授：首先介绍数字经济的理论基础，其次重点研究数字市场运行规律，再次对数字市场主体进行介绍，最后介绍数字经济对社会福利的影响。

2.《数字贸易概论》

数字贸易和传统贸易在时代背景、时空属性、行为主体、贸易标的、运作方式和监管体系等方面存在不同，本课程将研究（1）数字贸易概述，主要包括数字贸易的产生背景与发展阶段、数字贸易的概念与测度等；（2）数字贸易的生态圈， 主要包括数字营销环境、数字贸易生态圈层结构、贸易主体及主体关系、数字贸易平台等；（3）数字贸易方式，主要包括贸易数字化与数字服务贸易、贸易新业态等；（4）数字贸易综合服务，主要包括数字营销、数字支付和数字货币、智慧物流和海外仓等；（5）数字贸易规则构建与数字贸易全球治理。

3.《机器学习与经济分析应用》

在大数据和人工智能流行的今天，建立在大数据基础上的经济问题分析与应用成为现代经济学理论和应用方面关注的重点话题之一。随着数理统计和数据挖掘技术的飞速进步，机器学习和深度学习已经成为经济问题分析的主流技术之一。本课题立足于采用机器学习和深度学习技术对现代经济问题进行分析，这包括基于爬虫技术的数据采集、数据清洗、数据建模、数据仿真以及经济问题验证，数据建模包括聚类、决策树、随机森林、随机向量机、人工智能网络、贝叶斯、Boosting和Bagging算法、关联规则、模式识别以及深度学习方面的相关模型，并介绍相关模型在经济问题解释与分析、金融及衍生品市场、博弈论、经济预测等方面的应用。本课程采用Python以及pandas、numpy、sklearn、pytorch等库文件进行相关实操教学。

4.《数字化在经济管理中的应用》

随着数字经济的发展，数字化已经在经济管理各行各业中广泛应用，涵盖了多个领域，包括商业、教育、医疗、金融、制造业、农业、物流运输、媒体传播、新能源、智能家居、数字展厅和营销管理等，本课程研究：（1）数字化应用基础及相关理论；（2）数字资源的市场分析；（3）数字化在企业中的应用，例如信息对决策个体和组织产生的影响；（4）数字化在产业中的应用，经济数字化及其对产业升级的作用，数字产业化和产业数字化的发展现状，数字经济新业态；（5）数字化推动区域高质量发展，数字化对智慧城市、区域经济、社会和环境高质量发展的推动作用；（6）数字化助力政府治理的机理。

5.《网络经济学》

随着高新技术特别是信息技术的蓬勃发展，经济全球化、信息化、虚拟化的趋势日趋明显；政府、市场、企业和各种中介机构的日常活动对信息技术和网络的依赖性急剧上升；各类组织、业务、传媒的网络化、区域经济的一体化，以及公众参与经济、社会、政治各项活动的深度和广度大幅度增加等等，这都需要网络经济学相应的经济理论与政策支持。本课程运用经济学和管理学的理论和工具，对网络经济运行的基本规律和现实问题进行阐述和分析。课程将重点介绍与网络经济相关的微观经济原理，同时适当兼顾网络经济的宏观经济分析，主要包括网络外部性基本理论、网络数字产品、网络市场中厂商之间的垄断与竞争关系、网络市场中的策略性行为、网络经济下的市场绩效、网络型企业组织、网络经济下的政府等内容。本课程既包括传统经济学理论在网络经济中的应用，也包括挑战传统经济学的新观点，尽量反映国内外研究成果和现实案例，重视内容的理论性和实用性。

6.《数字化跨国公司经营与管理》

随着数字技术的进步，数字化跨国公司的发展开始进入快车道，势必会成为未来跨国公司的主流。本课程通过案例教学和研讨，围绕数字化跨国公司的经营与管理展开学习。主要内容包括：（1）数字化跨国公司的涵义、分类和理论基础；（2）数字化跨国公司的发展脉络和全球布局；（3）企业跨国化时的数字化应用；（4）数字企业全球化时所需的商业能力。

七、 招生时间安排及咨询方式

本次微专业统一报名时间为6月15日—6月18日。

上海理工大学本校学生请登录教务处网站完成报名，具体流程详见附件1。

联系老师：陈老师（Email: 651630259@qq.com, 联系电话: 15902124155）

附件1：校内本科生微专业报名流程.pdf