科技金融微专业招生简章
(2026)
一、 专业简介
本专业紧跟新时代发展,为适应科技金融人才需求而开设。科技创新离不开金融的有力支持。2023年10月,中央金融工作会议明确指出要做好金融五篇大文章,其中科技金融居于首位。本专业依托本校金融系师资力量和中国银行上海杨浦支行、中国建设上海市分行产教实训基地,汇聚学界专家、业界精英和行业领袖,形成产学研融合的高水平师资团队。
本专业建立“金融理论、科技创新和案例分析”三位一体的课程体系,将金融专业理论课程与科技金融应用场景深度融合,将科技金融应用模式和业务的典型案例对专业课程全面覆盖,将走进课堂、走进科技创新机构、走进实习实训基地等活动相结合,实现1+1>2的效果。本专业主要由《科创领域风险投资实务》、《金融智能》、《科技信贷》、《科技金融案例分析》、《大数据金融》、《可持续与绿色金融(英)》6门课程组成,共计10学分,学习周期为2个学期,1个学年。
二、 培养目标
本专业以学校注重“跨学科、重创新、贴行业”为目标,旨在培养学生德才兼备具有跨学科的创新人才。通过科技金融微专业课程的学习,学生具有良好的道德品质和学术修养,能够系统掌握科技金融理论与业务模式、科创领域风险投资实务、科技信贷、科技金融案例分析、金融智能等方面的专业知识,具备较好的科技金融业务素养、掌握科技金融业务创新能力,成为适应和满足科技金融业最新发展趋势的高素质创新人才,同时具备跨学科学习和创新创业能力。毕业后能胜任国家重点支持高新技术领域的研究机构、政府部门、金融机构和科技创新企业单位的研究及管理工作的高层次专业人才。
三、 招生人数及报名条件
1.招生对象:上海理工大学在读本科生或研究生(含准研究生),不限专业不限年级。
2.计划招生人数:30人。
3.报名条件:学生对科技金融领域感兴趣且学有余力。
4.专业学制:1年。
5.学位:修业期满且成绩全部合格者,颁发上海理工大学统一制作的科技金融微专业证书。校内本科生微专业学习证明可同步至学信网(主修专业毕业后,同步显示)。
6.相关费用:暂不收取费用。
四、 课程体系
课程模块 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 理论 学时 | 实验(践) 学时 | 考核方式 | 修读学期 |
实践课 | 科创领域风险投资实务 | 2 | 64 | 0 | 64 | 考查 | 秋季 |
理论课 | 金融智能 | 1 | 16 | 8 | 8 | 考查 | 秋季 |
科技金融案例分析 | 1 | 16 | 8 | 8 | 考查 | 秋季 | |
可持续与绿色金融(英) | 2 | 32 | 16 | 16 | 考查 | 秋季 | |
大数据金融 | 2 | 32 | 16 | 16 | 考查 | 春季 | |
科技信贷 | 2 | 32 | 16 | 16 | 考查 | 春季 |
五、 课程简介
1. 科创领域风险投资实务
本课程旨在为学生提供深入了解科技创新环境下科技领域风险投资实践知识和技能。在国家创新驱动发展战略背景下,课程系统整合了政治经济学、管理学、财务学、金融学、统计学及计算机科学等跨学科知识,注重学科的系统性、完整性与科学性。通过本课程学习,学生将全面掌握科创领域风险投资的实务操作流程,重点培养针对硬科技行业的投资思维、项目评估与投资退出能力。课程依托案例分析与业界课堂分享,深入剖析科创企业、运作机构、政府及上市交易所等多元主体的功能协作,致力于打造具备敏锐风险分析能力与实务操作经验的岗位型、操作型复合人才。本课程要求学生具备经济学、会计学及高等数学等先修基础,为未来从事科创金融实务或学术深造奠定坚实底蕴。
2. 金融智能
金融智能旨在讲授以大数据、人工智能为重要驱动力,以区块链和隐私保护为安全保障,在新兴技术的推动下进行科技金融业务创新、改善客户体验、提升金融服务效率。金融智能的相关知识与技术,主要包括大数据、区块链、人工智能技术;科技金融智能主要的应用场景,主要包括科创领域的智能客服、智能投顾、智能合规以及典型案例。学生具有新技术应用到金融领域的认知能力和新金融业务创新的实践能力;运用本课程的大数据、区块链、人工智能技术分析金融业务的应用场景,学会思考金融智能对科技创新的影响与发展,具有解决实际问题的能力。教学过程采用线上线下混合式教学的教学方式。在教学过程中,结合科技金融智能服务场景,注重对学生创新能力的培养。在新的教学方式中,注重金融智能案例运用到教学。在案例的教学中,教师及时掌握、了解学生在教学中的进展、收获和遇到的问题等。
3. 科技金融案例分析
课程旨在帮助学生学习和了解科技在金融领域的不同应用场景,立足于科技与金融深度融合的前沿领域,如科技赋能传统金融机构、智能金融(智能投顾、大数据财富管理等)、科创企业估值、供应链金融、大数据智能风控等,通过引入真实企业需求、行业数据和业务场景,引导学生从被动接收知识转向主动解决真实金融问题,培养兼具金融专业素养与技术应用能力的复合型人才。
4. 大数据金融
大数据金融是一门具有较强实践性和应用性的,适应科技金融交叉学科的特色课程。本课程借助统计科学的大数据分析方法,利用计算机语言实现编程,研究资产定价、风险管理、金融消费者分析、企业评估等金融问题,并提出优化金融服务的解决方案。以数据支持实践,由实践反映理论,从而形成一个更加综合、全面的课程体系。
5. 科技信贷
在科技金融成为金融强国战略重要内容之一的背景下,结合我国科技创新高速发展的现实,本课程主要内容包括:信用管理基础、商业银行信贷业务基本流程、科技金融的主要特点、科技类企业信贷业务要点技术、科技贷款的主要产品创新、实操训练、科技信贷的新发展——基于大数据的授信模型。以信用贷款、实际控制人贷款、抵押贷款、投贷联动产品的实际案例,指导学生进行贷款风险分析、审批和贷后管理关键技术的训练,提升学生解决实际问题和科技信贷产品设计的能力。同时,学生了解科技信贷的发展趋势,运用大数据等方法在信贷业务中的应用。
6. 可持续与绿色金融(英)
本课程旨在探讨绿色金融的概念、原则和实践,以及它在推动可持续发展方面的作用。课程内容围绕绿色金融产品、市场、机制及其在促进环境保护和实现社会经济可持续发展中的作用进行深入分析。学生将通过本课程的学习,理解绿色金融与传统金融的区别,掌握绿色金融工具的种类及其运作方式,并认识到金融机构在支持可持续发展方面所扮演的角色。
六、 招生时间安排及咨询方式
本次微专业统一报名时间为6月15日—6月18日。
上海理工大学本校学生请登录教务处网站完成报名,具体流程详见附件1。
非校内本科生下载并填写附件2,并于6月18日前发送至邮箱651630259@qq.com。
联系老师:陈老师(Email: 651630259@qq.com, 联系电话: 15902124155)



