2026年7月13日，上海理工大学管理学院举办“系统科学·智能制造交叉前沿研讨会”。上海理工大学机械工程学院陈迅教授应邀作专题交流，管理学院院长赵来军教授主持研讨会，系统科学系系主任顾长贵、工业与系统工程系党支部书记耿秀丽、人工智能系副系主任刘勇，以及各系教师代表参会，共同探讨系统科学与智能制造深度融合的新路径。
会议现场
赵来军代表管理学院对陈迅的到来表示欢迎，并向现场教师简要介绍了陈迅的学术背景。他表示，陈迅教授先后任职于邓迪大学、诺丁汉大学、哈德斯菲尔德大学、利物浦约翰摩尔斯大学，自2026年3月起任上海理工大学机械工程学院沪江领军教授，希望通过本次研讨会，与陈迅教授加强合作交流，共同探讨学科融合发展前沿。他提到，学校已成立系统管理学部，管理学院将与机械、光电等学院协同，推动系统科学、人工智能与先进制造的交叉融合。未来计划在校庆期间举办学科交叉论坛，进一步搭建“设计—制造—系统”全链条的合作平台。目前，管理学院正根据学校综合改革的要求布局研究方向，将与相关工科院系开展交叉合作，适时召开系统-智能制造论坛。
赵来军介绍
陈迅在主题交流中表示，他长期在英国从事高效精密加工技术、智能制造及制造知识库管理研究，与劳斯莱斯、捷豹、路虎等国际知名制造业企业有着深度合作。他以“制造即系统”的独特视角，从机械工程底层实践出发，阐释了物流、信息流与资源配置流在制造系统中的协同逻辑，提出“工程师的思维往往从最底层的工艺细节开始，但制造本身是一个从原材料到产品全生命周期的大循环”的理念。他结合自己在英国利物浦约翰摩尔斯大学的教学科研经历指出，现代制造已打破传统大批量生产的边界，柔性制造系统使个性化定制成为可能，而这背后正需要系统科学的方法论支撑。
陈迅介绍
随后，系统科学系、工业与系统工程系、人工智能系等部门负责人分别介绍了各自部门的研究特色与合作期待。顾长贵表示，系统科学学科聚焦复杂系统理论与智能算法研发，亟需与陈教授这样的一线专家合作，推动理论成果在真实工业场景中落地。耿秀丽介绍了工业与系统工程系在商用飞机、大型邮轮等领域开展的系统工程课题研究，希望后续在优化算法与工程问题上有更好的结合。刘勇介绍了人工智能系在大模型开发与技术支持方面的布局，该系已形成覆盖多个垂直领域的大模型矩阵，持续为各系科研教学提供AI赋能。
陈迅对相关学科专业建设提出了指导下建议，表示工业制造数据因保密性强，获取难度远大于公共数据，且AI模型的可解释性仍是工业界应用的瓶颈，工业界更相信物理模型”，希望未来可以围绕具体制造场景，在数据共享、联合攻关、人才培养等方面开展实质性合作。
本次研讨会是上海理工大学响应制造强国战略、推动学科交叉融合的具体实践，也是管理学院“系统+科技+商学”办学理念的生动体现。与会教师表示，期待以此次交流为契机，在科研项目联合攻关、复合型人才培养等方面形成长效机制，共同服务国家高端制造业转型升级的战略需求。未来，管理学院将积极推进系统学部建设，推动系统科学与智能制造深度协同，助力制造系统从设备层数字化向整体智能化提升。
供稿：游易知
拍摄：游易知
审核人：刘魏巍
供稿部门：研究生教务办
