2026年9月6日，《解放日报》“上观新闻”刊发文章《AI这么“懂”我，还需要真人吗》。上海理工大学管理学院人工智能系刘臣教授应邀接受《解放日报》采访，围绕大语言模型的运行机制、人工智能情感交互背后的技术逻辑、模型“涌现”与可解释性，以及人工智能与人类认知方式的差异等问题分享专业观点，帮助公众进一步理解人工智能所呈现出的“理解”与“共情”能力，理性认识人机交互的能力边界。
刘臣在采访中指出，人工智能的“思考”与人类认知在机制上存在本质区别。大语言模型本质上依赖海量数据训练，通过对上下文关系进行概率建模生成内容，其展现出的共情或情绪回应，是语言规律、概率计算与训练策略共同作用的结果，并不等同于人类的主观情感体验。随着模型规模、数据体量和计算能力持续提升，大模型能够通过注意力机制整合更广泛的信息关联，并呈现出一些超越单一任务训练预期的“涌现”能力。与此同时，模型内部复杂参数与外部能力表现之间的关系也愈加难以解释，可解释性成为当前人工智能研究的重要课题。
刘臣认为，尽管人工智能在信息处理、逻辑计算等方面展现出显著优势，但其认知方式与人脑仍存在本质差异。人类认知具有经验迁移、直觉形成和主动意识等复杂特征，而大语言模型主要依赖既定的计算与生成机制。因此，应在充分认识人工智能技术能力的同时，进一步关注其运行机理、认知边界及其与人类智能之间的根本差异。
刘臣教授长期从事人工智能相关应用研究。本次接受《解放日报》采访，是上海理工大学管理学院教师立足专业研究、积极回应生成式人工智能发展背景下社会公众关切的体现。近年来，学院持续发挥管理学与人工智能等领域的交叉研究优势，围绕人工智能技术发展及其带来的管理与社会问题开展研究，以专业成果服务经济社会发展，不断提升科研工作的社会影响力和决策服务能力。
报道详见解放日报·上观新闻《AI这么“懂”我，还需要真人吗》https://www.shobserver.cn/staticsg/res/html/web/newsDetail.html?id=1171531
供稿人：周立欣
审核人：刘勇
供稿部门：人工智能系
