9月7日至9日，上海理工大学系统管理学部联合校工会举办“智启未来·AI智能体实战训练营”第三期。本次训练营在前两期取得显著成效的基础上，继续突出“AI赋能、实战驱动、学以致用”的特色，助力全校教职工掌握人工智能核心应用技能。人事处、信息办等多个机关部处，管理学院、外语学院、基础学部等多个教学单位的教师及退休教师，以及上海市安全生产科学研究所的专家代表共计百余人参加培训。管理学院院长、系统管理学部部长赵来军出席开班仪式并致辞，管理学院副院长刘魏巍主持活动。
培训现场
刘魏巍主持
赵来军在致辞中代表系统管理学部对参训教师表示欢迎。他表示，前两期训练营取得了显著成效，人工智能正在深刻重塑高等教育形态，大模型、智能体等前沿技术已成为每一位高校教师都应掌握的高效工具。系统管理学部以AI赋能全校为使命，致力于将人工智能领域的探索与实践成果向全校推广。他希望参训教师放下顾虑、敢于尝试，坚持问题导向、注重学以致用，探索适配自身工作场景的AI工具解决方案，构建AI赋能工作的长效应用机制。
赵来军致辞
7日上午，管理学院工业与系统工程系教师严建海围绕大模型基础、主流大模型使用、提示词方法、WorkBuddy安装与应用等内容展开授课，系统讲解AI大模型的原理、风险与使用规范，并结合科研、教学、办公实践场景介绍DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等大模型的特性差异及适用场景，指导学员快速掌握多类大模型的实用操作技巧。
严建海授课
7日下午，管理学院人工智能系教师崔梦林围绕AI智能体介绍、Trae与WorkBuddy实操应用为主题开展授课，介绍AI智能体的基本概念与运行方式，并以Trae和WorkBuddy为例，带领学员体验智能体在代码生成、简单网页制作、文件操作及外部系统连接中的基本流程，掌握使用智能体完成教学、科研和日常办公任务的方法。
崔梦林授课
8日上午，管理学院人工智能系教师尹裴以“WorkBuddy与ima实操应用：个人知识库建设”为主题开展授课，围绕使用WorkBuddy撰写新闻稿、素材整理入库、本地文件分类去重、微信生态资料保存等案例展开实操，帮助学员掌握从材料准备、任务描述、结果审核到资料入库与复用的基本流程，学会将零散资料整理为可检索、可持续积累的个人知识库。
尹裴授课
9日上午，系统管理学部组织参训教师赴徐汇滨江阿里巴巴园区开展企业研学，围绕QoderWork智能体功能讲解与应用场景介绍展开专题学习，并由企业讲师全程实操代练、学员上手体验，推动AI智能体理论知识与产业真实应用场景深度融合。
阿里巴巴参访
培训期间，全体参训人员结合岗位高频工作场景开展沉浸式实操演练，以AI赋能教学、科研、办公实际场景。现场学习氛围浓厚，参训教师积极实操、主动交流、踊跃展示，有效实现了理论学习向实战能力的转化。
阿里巴巴学习
此次训练营有效帮助全校教职工系统掌握人工智能实用技术与应用方法，解锁AI赋能工作新路径，为学校推进智慧教学建设、科研创新赋能、管理模式优化积累了实践经验。下一步，系统管理学部将继续发挥桥梁纽带作用，推动AI技术在全校的普及与应用，逐步建立常态化、分层次、重实操的教师人工智能能力提升机制，更好服务课堂教学、科研创新和管理效能提升。
图：高猛猛、陆芷
文：陆芷
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