10月12日至16日，上海理工大学系统管理学部举办“智启未来·AI智能体实战训练营”学生专场（第二期）。本期训练营面向全院学生开放，围绕人工智能技术在科研学习中的应用，突出“AI赋能、实战驱动、学以致用”的特色，旨在帮助学生掌握人工智能核心应用技能，提升科研学习效率。管理学院院长、系统管理学部部长赵来军出席开班仪式并致辞，管理学院副院长刘魏巍主持开班仪式。
开班仪式现场
刘魏巍主持
赵来军在致辞中指出，人工智能正在深刻改变学习和科研方式，从文献检索与精读、论文写作、数据分析到汇报PPT制作，用好AI工具均可大幅提升效率。大模型与智能体已不仅是计算机专业领域的专属话题，而是每一名学生都值得掌握的能力。系统管理学部愿意把积累的AI实践经验分享给大家，帮助学生跨越技术门槛。他希望学生放下顾虑、敢于尝试，带着问题来、带着收获走，持续练习、学以致用，切实将人工智能转化为提升科研效率和创新能力的有效工具。
赵来军致辞
10月12日，管理学院工业与系统工程系教师潘飞围绕主流学术大模型应用与科研场景实践开展授课，系统讲解DeepSeek、Kimi、ChatGPT等主流学术大模型的接入与高效调用方法，指导学生运用WorkBuddy与ima搭建个人学术知识中枢，掌握科研“搜·读·写·记”闭环方法论与论文各段落提示词设计，并完成科研专用Skills加载、学术PPT快速生成与个人科研库搭建，切实提升学生运用人工智能工具服务科研学习的能力。
潘飞授课
10月13日，管理学院人工智能系教师刘晓慧围绕真实科研课题与编程实战开展授课，带领学生完整演练从文献挖掘到成果闭环输出的科研全流程，同步开展Python科研编程零基础实训，完成数据清洗、统计分析与专业制图，并进行Trae编程智能体进阶演练，帮助学生掌握本地代码生成、项目管理与运行调试，实现从会用AI到会做研究的跨越。
刘晓慧授课
10月14日，管理学院人工智能系教师周亦威围绕AI智能体与高频场景实操开展授课，解析AI智能体核心逻辑与WorkBuddy架构，讲解Skills技能库构建与多专家智能体协同调用、多端协同、自动化任务流编排与ima私有知识库管理，并结合学术论文精修、数据图表与汇报PPT生成等场景开展实操，帮助学生掌握利用AI智能体提升科研学习效率的方法。
周亦威授课
10月16日上午，系统管理学部组织参训学生赴阿里云开展企业研学。参训学生走进阿里巴巴园区，实地感受云计算与人工智能前沿技术的产业应用，围绕AI智能体在真实业务场景中的落地实践进行交流研讨，推动课堂理论知识与产业真实应用场景深度融合。
参训学生赴阿里云研学合影
参训学生在训练营课堂参与实操练习
此次训练营帮助学生系统了解人工智能技术及其在科研学习中的应用方法，进一步拓展了AI赋能科研创新的路径。据参训学生反馈，课程“实用性强”“干货满满”，对文献检索、论文写作、数据分析和汇报PPT制作等帮助明显；不少学生表示“收获很大”“学到就能用上”，并希望“再来一期，继续学习”。下一步，学部将认真吸收反馈，持续优化课程设计。
下一步，系统管理学部将继续发挥桥梁纽带作用，深入推进“AI赋能全校”，推动AI技术在全校学生中的普及与应用，逐步建立常态化、分层次、重实操的学生人工智能能力提升机制，更好服务学生成长与科研创新。
图：高猛猛
文：陆芷
审核：赵来军
